随机变量

设 是相互独立且均服从正态分布 的随机变量，则 （）

设连续型随机变量 的密度函数为 ，则当（）时， 为随机变量 数学期望.

设随机变量 的概率密度为 ，则 （ ）

设随机变量X的分布函数为 ，下列结论中不一定成立的是（）

已知随机变量 服从泊松分布，且 则 （）

设随机变量X的方差 ，则X的数学期望 （）

设随机变量 与 相互独立，且 服从区间 上的均匀分布， 服从参数为3的指数分布，则 （）

设随机变量 是相互独立的随机变量序列，且服从相同          的概率分布.设 ，记 .则当              充分大时，有 的分布近似于（）

设随机变量 的数学期望 ，方差 ，则由切比雪夫不等式有 （）

若随机变量 的方差存在，由切比雪夫不等式可得 （）